大数据开发工程师岗位的基本职责(优秀6篇)
大数据开发工程师岗位的基本职责 篇一
大数据开发工程师是当今互联网行业中非常热门的职业之一。随着互联网技术的快速发展和大数据应用的普及，越来越多的企业开始重视大数据的采集、存储、处理和分析，因此对大数据开发工程师的需求也越来越大。那么大数据开发工程师的具体职责是什么呢？
首先，大数据开发工程师需要负责搭建和维护大数据平台。大数据平台通常由分布式存储系统、分布式计算系统和数据处理框架等组成，而大数据开发工程师就是负责搭建和维护这些系统和框架，保证大数据平台的稳定运行。
其次，大数据开发工程师需要负责数据的采集和清洗。在大数据平台中，数据的采集是至关重要的一环。大数据开发工程师需要通过各种方式，如日志解析、爬虫等，将各种数据源中的数据采集到大数据平台中。同时，由于原始数据通常是杂乱无章的，大数据开发工程师还需要进行数据清洗，将数据进行整理和过滤，为后续的数据处理和分析提供高质量的数据。
第三，大数据开发工程师需要负责开发和优化数据处理和分析的算法和模型。大数据平台中的数据处理和分析是大数据开发工程师的核心工作之一。大数据开发工程师需要根据业务需求，开发和优化各种数据处理和分析的算法和模型，以提高数据处理和分析的效率和准确性。
最后，大数据开发工程师还需要负责数据可视化和报表的开发。大数据的最终目的是为企业的决策提供支持，因此数据的可视化和报表的开发也是大数据开发工程师的职责之一。大数据开发工程师需要将处理和分析后的数据以可视化的方式展示出来，为企业的决策提供直观的参考。
综上所述，大数据开发工程师的职责包括搭建和维护大数据平台、数据的采集和清洗、开发和优化数据处理和分析的算法和模型，以及数据可视化和报表的开发。大数据开发工程师在互联网行业中扮演着非常重要的角色，他们的工作直接关系到企业的决策和发展，因此对于大数据开发工程师来说，不仅需要具备扎实的技术能力，还需要具备良好的沟通和团队协作能力，以应对复杂的工作环境和高强度的工作压力。
大数据开发工程师岗位的基本职责 篇二
大数据开发工程师是当今互联网行业中非常热门的职业之一。随着互联网技术的快速发展和大数据应用的普及，越来越多的企业开始重视大数据的采集、存储、处理和分析，因此对大数据开发工程师的需求也越来越大。那么大数据开发工程师的具体职责是什么呢？
首先，大数据开发工程师需要负责搭建和维护大数据平台。大数据平台通常由分布式存储系统、分布式计算系统和数据处理框架等组成，而大数据开发工程师就是负责搭建和维护这些系统和框架，保证大数据平台的稳定运行。
其次，大数据开发工程师需要负责数据的采集和清洗。在大数据平台中，数据的采集是至关重要的一环。大数据开发工程师需要通过各种方式，如日志解析、爬虫等，将各种数据源中的数据采集到大数据平台中。同时，由于原始数据通常是杂乱无章的，大数据开发工程师还需要进行数据清洗，将数据进行整理和过滤，为后续的数据处理和分析提供高质量的数据。
第三，大数据开发工程师需要负责开发和优化数据处理和分析的算法和模型。大数据平台中的数据处理和分析是大数据开发工程师的核心工作之一。大数据开发工程师需要根据业务需求，开发和优化各种数据处理和分析的算法和模型，以提高数据处理和分析的效率和准确性。
最后，大数据开发工程师还需要负责数据可视化和报表的开发。大数据的最终目的是为企业的决策提供支持，因此数据的可视化和报表的开发也是大数据开发工程师的职责之一。大数据开发工程师需要将处理和分析后的数据以可视化的方式展示出来，为企业的决策提供直观的参考。
综上所述，大数据开发工程师的职责包括搭建和维护大数据平台、数据的采集和清洗、开发和优化数据处理和分析的算法和模型，以及数据可视化和报表的开发。大数据开发工程师在互联网行业中扮演着非常重要的角色，他们的工作直接关系到企业的决策和发展，因此对于大数据开发工程师来说，不仅需要具备扎实的技术能力，还需要具备良好的沟通和团队协作能力，以应对复杂的工作环境和高强度的工作压力。
大数据开发工程师岗位的基本职责 篇三
职责：
1. 根据公司业务需求，进行数据开发及报表制作;
2. 参与BI、大数据平台体系建设;
3. 文档整理，包括ER图、原型设计、数据字典整理等;
岗位要求：
1. 本科或以上学历，计算机相关专业，2年及以上工作经验;
2. 熟练使用主流数据库(如ORACLE/PostgreSQL/MYSQL等)，掌握SQL查询优化方法;
3. 熟悉HADOOP生态，能够熟练使用HIVE/HBASE/SPARK进行数据开发;
4. 掌握JAVA或PYTHON，会TABLEAU/KYLIN/帆软等BI工具者优先;
大数据开发工程师岗位的基本职责 篇四
职责：
1.有独立工作能力，工作踏实认真，以及较强的团队协作精神。
2.负责日志大数据平台的搭建和规划;
3.在总体架构设计下，完成日志大数据产品的设计、搭建、维护和调优，技术文档的编写与维护;
4.参与业务日志的大数据分析;
5.及时反馈开发中遇到的难点问题，沟通并寻求解决方案，按阶段有计划地完成开发任务
任职资格:
1、计算机等相关专业本科以上学历，2年以上开发经验;
2、熟悉 linux 操作系统，熟悉 shell 脚本语言，精通 Java，有较强的开发能力;
2、熟练使用SQL，熟悉Mysql、MongoDB、Hive等数据库技术的基本操作及原理;
3、熟悉Hadoop/Spark生态系统组件的使用，至少有1年的Spark(Core/Streaming/SQL)开发经验;
4、熟悉Elastic产品线(如 Elasticsearch、Kafka、Kibana、Logstash)的使用方法，了解常见优化方案，熟悉Elasticsearch部署、监控及性能调优;
5、熟悉数据挖掘、机器学习、网络数据分析等技术优先;
大数据开发工程师岗位的基本职责 篇五
职责：
1、负责大数据统计平台建设与优化;
2、负责广告效果分析，反作弊平台建设;
3、负责移动广告平台相关系统的设计研发及持续优化。
职位要求：
1、计算机或相关专业本科学历及以上，2年工作经验;
2、精通大数据采集、处理、存储、查询相关技术;
3、熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Spark/Storm/Kafka相关技术;
4、至少熟练掌握 Java/Scala/Python 中一门语言;
5、有做过大数据量查询优化的优先;
6、有大数据服务运维、性能调优者优先;
7、熟悉常用的设计模式，对MVC框架有了解;
8、强烈的责任心，对技术充满热情，高效率，良好的沟通能力。
大数据开发工程师岗位的基本职责 篇六
职责:
1、负责大数据平台的技术和产品的设计、开发、优化和维护;
2、负责大数据平台设计文档编写，线上产品的维护;
3、负责系统性能优化，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行;
4、负责整个产品平台的搭建、多维数据库建设及管控流程设计;
5、参与指标设计，数据建模，负责将数据模型在系统中实现;
6、负责数据抽取、数据交换、实时计算等框架研究及相关产品的研发;
7、负责追踪整体产品过程及质量把控。
任职要求：
1、专业技能：精通 Hadoop 生态圈中的一项或几项技术，深入了解 Hadoop 及相关组件的部署及调优;设计或开发过大容量，高性能，高可用，易扩展的分布式系统;熟悉实时计算/流式计算系统，至少熟悉一项 Nosql 技术;具有扎实 java 功底及开发能力;对 hadoop，hive，hbase，spark 等相关源码有一定了解;
2、学历背景：计算机相关专业本科及以上学历;
3、工作经验：3年以上JAVA开发经验及1年以上大数据研发经验
4、能力素质：具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，良好的团队合作能力、沟通能力、较好的自学能力，具有敬岗爱业的精神。
5、有团队管理经验者优先。
