遥感图像处理实习报告(推荐3篇)

九夏光年分享2018-08-01 04:31:37 次阅读

遥感图像处理实习报告篇一

遥感图像处理实习报告是对实习期间所进行的遥感图像处理工作的总结和分析。本次实习我在某遥感公司担任图像处理实习生，主要负责处理卫星图像数据，进行图像分类和变化检测等工作。

首先，在实习期间，我学习了遥感图像处理的基本知识和技术。通过阅读相关文献和参与培训，我对遥感图像的获取、处理和分析有了更深入的了解。了解了不同传感器获取的图像数据的特点和处理方法，掌握了常用的遥感图像处理软件和工具的使用，如ENVI、ArcGIS等。

其次，我在实习过程中运用所学的知识和技术进行了一系列的图像处理实践。首先，我对卫星图像进行了预处理，包括辐射校正、大气校正和几何校正等。然后，我进行了图像分类，根据不同的目标进行分类，如土地利用分类、植被分类等。此外，我还进行了图像变化检测，通过对多时相的卫星图像进行对比和分析，检测出地表的变化情况，如城市扩张、植被变化等。

最后，我对实习期间的工作进行了总结和评估。通过实践，我进一步巩固了遥感图像处理的基本知识和技能，提高了图像处理的能力。同时，我也发现了一些存在的问题和不足之处，如数据质量的影响、算法选择的合理性等。通过对这些问题的反思和总结，我提出了改进和优化的建议，以提高图像处理的效果和精度。

总之，通过这次实习，我对遥感图像处理有了更深入的了解和实践，提高了自己的专业能力和技术水平。在未来的学习和工作中，我将进一步学习和掌握遥感图像处理的新技术和方法，为地理信息领域的发展做出更大的贡献。

遥感图像处理实习报告篇二

在实习期间，我主要负责了一项重要的任务，即利用卫星图像进行土地利用分类。首先，我对所用的卫星图像进行了预处理，包括辐射校正、大气校正和几何校正等。然后，我选择了适当的图像分类算法，如最大似然分类、支持向量机等，对图像进行分类。通过对不同土地利用类型的特征进行提取和分析，我成功地将卫星图像分为不同的类别，如农田、森林、水体等。

在图像分类的过程中，我遇到了一些困难和挑战。首先，数据质量的影响是一个重要的问题。由于卫星图像的获取和传输过程中存在一定的误差和噪声，对图像进行准确的分类需要对数据进行适当的处理和修正。其次，算法的选择和参数的设置也对分类结果的准确性和稳定性有很大的影响。在实践中，我通过对不同算法和参数的比较和分析，选择了最合适的方法来进行图像分类。

通过这次实习，我对遥感图像处理有了更深入的了解和实践，提高了自己的专业能力和技术水平。在未来的学习和工作中，我将进一步学习和掌握遥感图像处理的新技术和方法，为地理信息领域的发展做出更大的贡献。

遥感图像处理实习报告篇三

遥感图像处理实习报告

1 引言

1.1 实习准备

1.1.1动员大会

2012年6月6日9点30分在**********，测绘工程学院**老师召开了测绘091班遥感实习动员大会。会上老师介绍了实习的主要内容、要求以及进程安排。此外，会上还进行了人员分组。

1.1.2分组情况

本次遥感实习是分组进行的。

1.1.3数据准备

本次遥感实习所用到的数据有遥感数据：LS5_TM_20151003_000000_000000_120036_GEOTIFF _L4、原始数据；非遥感数据有连云港矢量边界数据；参考资料，其中有ENVI软件操作的教学指导视频，遥感制图指导等；另外还有光谱仪相关资料，其中有FieldSpec HandHeld 波谱仪的相关介绍，其软件安装步骤和其实验操作步骤。

1.1.4个人准备

在大三第一学期中系统地学习了遥感数据处理这门课程，在大三的第二个学期中又选修了遥感图像处理。通过学习对遥感数据处理有了一定的理论知识的累积，对于ENVI和ERDAS两款软件也有一定的了解。在本次遥感实习中，运用的软件是ENVI4.0来进行遥感图像的处理。在实习开始前，复习ENVI软件，熟悉相关操作等，并在实习动员时认真领会，做好相关记录。

1.2 实习名称

本次实习的名称为基于遥感的植被信息提取与分析。

1.3 实习时间

本次实习时间为2012年6月6日——2012年6月10日。

1.4 实习地点

本次实习地点为测绘楼地理信息系统实验室305室。

1.5 实习目的和任务

1.5.1实习目的

本次实习的目的如下：

1.熟练操作遥感图像处理软件ENVI

2.掌握遥感图像处理中的关键技术

3.学会使用所学知识，掌握技术应用流程

4.掌握遥感图像的处理与信息提取5.得到结果的成图与分析

1.5.2实习任务

本次实习的任务如下：

1.地物光谱反射率的野外或室内测定

2.遥感图像的几何精校正

3.遥感图像的大气校正

4.基于遥感影像的植被信息提取

5.基于ArcGIS的植被信息的空间分布范围制图，并统计面积

6.撰写实习报告、实习日记并提交实习成果

2 实习内容

2.1 地物反射光谱的测定

2.1.1 地物反射光谱测定原理

本次实习使用的光谱测定仪器是FieldSpec HandHeld 便携式近红外光谱仪，该仪器适用于350-1050nm波段。

该光谱仪配置构成有：

1. 照明：a.太阳：最佳照明，70%以上的工作b.室内光源：少量工作

2. 样品：a.被测物b.参考板（白板、灰板等）

3. 光谱仪

4. 控制计算机和软件

该光谱仪的技术参数有：

1. 光谱范围350-1050nm

2. 最快采集速度：17ms

3. 光谱分辨率：3.5nm@700nm

4. 采样间隔：1.5nm

5. 波长精度：+/-1nm

6. 波长重复性：+/-0.02nm

7. 重复性: 优于0.3%

8. 杂散光: 优于0.02%

9. 灵敏度调整：全自动

10. 重量：1.2公斤（含电池）

地物光谱反射率的测定原理主要是利用电磁辐射和各地物光谱特征进行测定。

所有的地面非成像光谱仪的基本工作原理基本是一致的。主要是由光谱仪通过光导线探头摄取目标光线，经由A/D（模/数）转换成数字信号，进入计算机。整个测量过程由计算机通过操作员控制。便携式计算机控制光谱仪并实时将光谱测量结果显示于计算机屏幕上，有的光谱仪带有一些简单的光谱处理软件，如光谱曲线平滑处理、微分处理等。测得的光谱数据可储存在计算机内。为了测定目标光谱，需要测定三类光谱辐射值：第一类称暗光谱，即没有光线进入光谱仪时由仪器记录的光谱；第二类为参考光谱或称标准板白光，实际上是从较完美漫辐射体----标准板上测得的光谱；第三类为样本光谱或目标光谱，是从感兴趣的目标物上测得的光谱，这也是我们最终需要的光谱。为了避免光饱和或光量不足，依照测量时的光照条件和环境温度需要调整光谱仪的测定时间。最后，感兴趣目标的反射光谱是在相同的光照条件下通过参考光辐射值除目标光辐射值得到。因此目标反射光谱是个相对于参考光谱辐射的比值（光谱反射率）。2.1.2 地物反射光谱的测定

手持便携式地物光谱仪软件安装步骤：

1．把笔记本电脑的语言环境设置为英文（美国），因为，RS3软件必须在英文的语言环境下安装运行，在控制面板/区域与语言里面设置，设置完以后电脑会提示重启。

2．把RS232toUSB电缆线的USB插入电脑提示找到新硬件，安装驱动UT810。

3．安装完驱动以后右键单击我的电脑/属性/硬件/设备管理器查看RS232toUSB的com端口，（以com4为例）。一般情况下RS232toUSB电缆线与笔记本的USB口不要改动，如果改动的话需要重新安装驱动和查看RS232toUSB的com端口。

4．安装RS3软件（放在操作手册里面的闪存里面），先装DISK1,再装DISK2,在安装DISK2的时候注意有一个接口选项，默认是EPP端口，把它改为com口，选择刚才在设备管理器查看RS232toUSB的com端口（以com4为例）安装完以后电脑会提示重启。

5．安装完RS3软件以后，再安装ViewSpec数据后处理软件，在DISK2文件夹里面。安装完以后找到ViewSpec安装路径C：/Program Files/ViewSpecPro找到快捷图标，发送到桌面快捷方式。

6．安装完软件以后关闭笔记本电脑。光谱仪和电脑的开关顺序：开机先打开光谱仪电源，再打开笔记本电脑。关机先关闭笔记本再关闭计算机。

实习操作步骤：

1．光谱仪、计算机充电。

2．连接电池、网线、探头电源、光纤，准备好白板。

3．打开光谱仪电源，然后打开计算机电源，并启动RS3软件。

4．在软件上调整光谱平均、暗电流平均和白板采集平均次数。

5．在软件中选择或填写需要存储数据的路径、名称和其他内容。

6．开始测量：

（1）打开探头电源，探头放在白板上面，点击OPT优化；

（2）探头仍然对准白板，点击WR采集参比光谱。此时，软件自动进入反射率测量状态。

（3）探头移向被测目标的测量位置，按空格键存储采集到的'目标反射光谱。

7．先关闭计算机再关闭仪器。

8．分析实测结果：

（1）准确绘出地物光谱反射率曲线；（2）根据地物光谱反射率曲线，比较地物光谱曲线特征；

（3）分析实习过程中可能引起误差的因素。

2.2 遥感数据的获取和预处理

2.2.1 遥感数据的获取

利用FieldSpec HandHeld 便携式近红外光谱仪采集树叶的光谱反射率，再将得到的数据传输到电脑上，利用手持便携式地物光谱仪软件，处理数据，得出植物光谱反射率的曲线，并且得到在曲线上的反射峰和吸收谷的数据。结果如图

图1 植被光谱反射率曲线

2.2.2 遥感数据的几何精校正

1.打开实验数据：原始数据中的header.dat和L5-TM-120-036-20151003-L4.TIF，

2.打开选点对话框，路径如下map->registration->select GCPs:image to image。

3.在两个图像中选择header为基准图像，L5-TM-120-036-20151003-L4为待校正图像。在两幅图中选择非常明显的黑点或者白点的相对应点。在选点前把zoom窗口放大到12x，这样保证所选的的点在一个像元内。在GCP选点窗口中点击add point添加点，先自己添加4个点，然后利用predict进行精确点。在点击predict后，还要在zoom中进行精确选择，保证选点正确。4.在陆地上选择大概30个点左右后，查看image to image GCP list，将其中RMS值大于1或者偏大的值删除，并重新选择，将GCP选点窗口中的RMS error值小于0.5，然后再利用predict在海域中，选择10个左右的控制点

2.2.3 遥感数据的大气校正

1.对经过几何精校正的图像进行辐射定标。操作路径为：Basic tools->preprocessing->calibration utilitis->landset TM。

在TM calibration parameters对话框中进行必要的修改：landset satellite选择5号，采集数据时间为2015年4月29日，太阳高度角为61°，数据含有7个波段，选择radiance，最后选取自己的保存路径，.2.3 基于遥感的植被信息提取

2.3.1 算法介绍

在基于遥感的植被信息提取部分，老师给我们提供了三种算法，我是属于第4小组的，于是我们第4小组的提取植被信息算法为：NDVI=(TM4-TM3)/(TM4+TM3)。

2.3.2 基于遥感的植被信息提取

1.由于数据的单位有差异，因此在进行算法之前，首先要进行数据的单位换算。利用band math编辑公式，就可以将数据换算。用到的公式为float(b1)/10000.0，在添加波段时，由于我们第4小组只需要用到波段3和波段4，所以，只添加了波段3和波段4，这样的话，计算会相对快速些，也减少了运算的数据量。

2.在换算过单位之后，就要进行植被信息的提取了。在这里，老师给我们提供了数据，0.3以上的归为植被，0.3以下的归为非植被。操作路径为图像显示窗口菜单overlay->density slice，将最小值到0.3的定义为非植被，颜色选择为白色，将0.3到最大值的定义为植被，颜色选择为绿色，点击apply即可。

提取植被信息

3.在提取完植被信息之后，得到分类图像，将文件先存为矢量数据，然后再存储为shp格式的文件，这样在接下来的专题地图制作中，可以使用shp格式文件。

转换成矢量数据转换成SHP格式文件

2.4 基于ArcGIS的植被信息处理

2.4.1植被信息的面积统计与分析

1.打开arcmap软件，点击“+”添加植被信息提取的SHP格式文件，打开data frame properties，在general标签中将map和display的单位都改为meters，

2.选中植被提取信息文件，右击选择查看其数据信息，在最后一栏area中可以看到其面积，将其全部求和，就可以得到植被的总面积，

2.4.2 植被信息的专题图制作

1.在arctoolbox中选择data management tools->projection and transform->define projection，为植被信息添加一个坐标系统。在弹出的对话框中选择输入文件为植被提取信息，坐标系统为原始数据中的transverse mecator，点击OK即可。

2.添加图框。选择legend wizard，一直点击下一步，最后完成即可。

3.添加标题。在insert中选择title，在适当的位置添加标题，标题内容为基于遥感的研究区植被信息空间分布。

4.添加比例尺。在insert中选择scale，选择适合的格式，添加到相应位置。

5.添加图例。在insert中选择legend，将其改为中文，并进行适当的修改，添加到相应位置。

6.添加指北针。在insert中选择指北针，选择适合的格式，添加到相应位置。

7.调整专题地图中的地图元素，使得专题地图显得美观大方，如图23，最后将专题地图输出为JPG格式的图像文件。

3 实习体会

此次实习为期5天，令人期待的实习从2012年6月6日开始，6月10日结束，虽然相对于之前做过的数字测土实习、大地测量实习，时间较短，但是收获是颇丰的。全班在老师的全程指导下顺利完成了此次实习任务。这里要感谢老师的悉心指导，耐心帮助。

记得是实习正式开始的地一个早上，班级的同学如数早早的到了实验是门口，当时还没到实验室的开放时间，这也充分的体现了班级同学对此次实习的重视态度及积极性。在实习过程中，老师先是对原理及当天的实习内容进行讲解，之后通过电脑给我们讲解操作的过程。到了关键步骤，老师会着重强调，并将重点板书在实验室的黑板上。由于机房的计算机运行速度较慢，所以到了第二天，大家都各自带上笔记本，在实验室用自己的电脑做起实验，现在回想起来当时实验室的气氛非常好。中午的时候很多同学都没有回寝室，而是继续留在实验室内，处理数据。实习过程中每个人都会遇到这样或那样的问题，有可能各不相同，也有出现相同或类似的问题，当遇到相似的问题时，同学之间会相互讨论，讨论不出结果的，向老师请教。

通过此次实习，我认识到了遥感获得的数据经过处理后，可以转化为一些有用的数据载有Arcgis软件来处理。最后当我成功的用Arcgis制作出基于遥感研究区植被信息空间分布图时，很有成就感。