大数据开发工程师的具体职责(最新6篇)
大数据开发工程师的具体职责 篇一
作为大数据开发工程师，他们的职责是负责处理和管理大规模数据集，以便为企业和组织提供有价值的信息和见解。以下是大数据开发工程师的具体职责：
1. 数据收集和处理：大数据开发工程师负责收集、提取和处理大量的结构化和非结构化数据。他们需要使用各种工具和技术来清洗、转换和整合数据，以确保数据的质量和准确性。
2. 数据仓库设计和管理：大数据开发工程师需要设计和维护数据仓库，以便存储和管理大规模数据。他们需要了解数据仓库的架构和设计原则，并选择适当的数据存储和处理技术来支持数据仓库的运行。
3. 数据模型设计和优化：大数据开发工程师负责设计和优化数据模型，以便支持数据分析和查询操作。他们需要了解数据模型的设计原则和最佳实践，并使用工具和技术来优化数据模型的性能和效率。
4. 数据挖掘和分析：大数据开发工程师需要使用数据挖掘和分析技术来发现和提取数据中的有价值信息和见解。他们需要了解各种数据挖掘和分析算法，并使用工具和技术来实现这些算法。
5. 数据安全和隐私保护：大数据开发工程师需要确保数据的安全和隐私。他们需要使用各种安全措施来保护数据的机密性和完整性，并遵守相关的法律和规定。
6. 技术支持和故障排除：大数据开发工程师需要提供技术支持和故障排除，以确保数据处理和分析的正常运行。他们需要解决各种与数据处理和分析相关的技术问题，并提供解决方案和建议。
7. 技术研究和创新：大数据开发工程师需要进行技术研究和创新，以跟踪和应用最新的大数据技术和工具。他们需要了解行业的最新趋势和发展，并将其应用到实际工作中。
总结起来，大数据开发工程师的职责是处理和管理大规模数据集，以为企业和组织提供有价值的信息和见解。他们需要进行数据收集和处理，设计和管理数据仓库，优化数据模型，进行数据挖掘和分析，保护数据的安全和隐私，提供技术支持和故障排除，并进行技术研究和创新。通过这些职责的履行，大数据开发工程师可以帮助企业和组织更好地利用和管理大数据，从而获得竞争优势和商业价值。
大数据开发工程师的具体职责 篇二
作为大数据开发工程师，他们的职责是负责处理和管理大规模数据集，以便为企业和组织提供有价值的信息和见解。以下是大数据开发工程师的具体职责：
1. 数据收集和处理：大数据开发工程师负责收集、提取和处理大量的结构化和非结构化数据。他们需要使用各种工具和技术来清洗、转换和整合数据，以确保数据的质量和准确性。
2. 数据仓库设计和管理：大数据开发工程师需要设计和维护数据仓库，以便存储和管理大规模数据。他们需要了解数据仓库的架构和设计原则，并选择适当的数据存储和处理技术来支持数据仓库的运行。
3. 数据模型设计和优化：大数据开发工程师负责设计和优化数据模型，以便支持数据分析和查询操作。他们需要了解数据模型的设计原则和最佳实践，并使用工具和技术来优化数据模型的性能和效率。
4. 数据挖掘和分析：大数据开发工程师需要使用数据挖掘和分析技术来发现和提取数据中的有价值信息和见解。他们需要了解各种数据挖掘和分析算法，并使用工具和技术来实现这些算法。
5. 数据安全和隐私保护：大数据开发工程师需要确保数据的安全和隐私。他们需要使用各种安全措施来保护数据的机密性和完整性，并遵守相关的法律和规定。
6. 技术支持和故障排除：大数据开发工程师需要提供技术支持和故障排除，以确保数据处理和分析的正常运行。他们需要解决各种与数据处理和分析相关的技术问题，并提供解决方案和建议。
7. 技术研究和创新：大数据开发工程师需要进行技术研究和创新，以跟踪和应用最新的大数据技术和工具。他们需要了解行业的最新趋势和发展，并将其应用到实际工作中。
总结起来，大数据开发工程师的职责是处理和管理大规模数据集，以为企业和组织提供有价值的信息和见解。他们需要进行数据收集和处理，设计和管理数据仓库，优化数据模型，进行数据挖掘和分析，保护数据的安全和隐私，提供技术支持和故障排除，并进行技术研究和创新。通过这些职责的履行，大数据开发工程师可以帮助企业和组织更好地利用和管理大数据，从而获得竞争优势和商业价值。
大数据开发工程师的具体职责 篇三
职责:
1、 负责公司大数据平台数据处理工具ETL、流处理平台等建设，功能规划，平台演进，维护调优等;
2、 结合公司业务特征，负责公司数据仓库规划、数据仓库建设、数仓管理等;
3、 负责大数据处理技术研究及新技术引进，参与超大规模实时/离线数据计算框架，存储、查询、可视化解决方案的设计，研发;
4、 负责公司业务数据仓库模型建设及全业务数据域打通;
5、 负责BI报表和可视化项目，和客户深度沟通，理解客户的业务挑战，提供解决方案，制定开发计划并执行，支持各单位日常数据需求和任务;
任职资格:
1、 熟练掌握关系型数据库,例如：Oracle、Mysql、Vertica等;熟悉NoSql数据库，例如HBase、Redis、MongodDB等;具备丰富的数据库管理和运维调优经验;
2、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，数据打通等;
3、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，如Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm;
4、 精通数据预处理、检验、清洗、分析方法，精通各种常用统计检验方法;熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，如Java、Python、Shell和scala等;
5、精通Linux，熟悉日常运维、搭建常见服务器、定位解决日常问题的能力，具备ETL开发经验优先;
6、 良好的语言沟通与表达能力，有丰富的数据开发经验，较强的数据、平台、技术理解能力;
7、 具备数学类、计算机类等相关专业统招本科及以上学历，具有3年及以上大数据开发工作经验，有互联网行业背景优先。
大数据开发工程师的具体职责 篇四
职责
1. 负责大数据分析需求设计和开发工作，包括数据存储、预处理、查询、统计、实时分析、数据优化及配置等功能;
2. 对大数据分析系统存在的问题进行跟踪和定位并及时解决;
3. 负责上级交办的其他相关工作。
岗位要求：
1. 本科以上学历，2年以上工作经验;
2. Java基础扎实，熟练使用Java IDE 进行代码编写和调试，熟悉JUnit单元测试框架;
3. 熟悉Linux操作系统，能在Linux上完成开发、调试工作;
4. 熟悉网络IO、多线程并发编程、集合等基础框架，精通数据结构和数据算法;
5. 参与过分布式高性能服务的设计开发过程，有大规模分布式系统的实践经验;
6. 熟悉数据库操作和使用的基本技能，熟练一种关系型数据库的使用;
7. 能独立编写详细设计文档;
8. 有大数据分析工具Hadoop、spark使用开发经验优先;
9. 具有团队精神与敬业精神，学习钻研能力强，具有良好的协调沟通能力。
大数据开发工程师的具体职责 篇五
职责：
1、大数据的分布式采集与环境搭建和测试;
2、大数据存储、处理和分析工作;
3、大数据相关产品线的`改进和相关核心开发工作;
4、其他大数据相关工作。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业;
2、2年以上Java开发及大数据相关开发经验，java基础扎实，熟练掌握多线程、集合、缓存、序列化、nio等技术;
3、熟悉Linux环境，熟悉Linux shell/python/perl任一脚本;
4、熟悉Hadoop、Spark、ZooKeeper等主流的大数据处理架构，并有1年以上Hadoop相关的实际开发、架构及调优经验;
5、使用过阿里云;
6、熟悉架构;
7、具有较好的学习能力、沟通表达能力及团队合作能力。
大数据开发工程师的具体职责 篇六
职责：
1、本岗位培养方向为证券基金行业数据架构师;
2、辅助大数据架构师制定项目开发流程、规范，辅助数据模型设计人员进行模型设计;
3、辅助技术架构师进行大数据平台调优(业务逻辑角度);
4、负责大数据平台开发，包括数据抽取、转换和加载;
5、负责控制数据需求、管理项目开发进度，配合QA完成项目质量管理;
职位要求：
1、2年以上证券或者基金行业数据中心、大数据平台建设经验;
2、具备较强的学习能力，对数据模型和大数据技术有浓厚的兴趣;
3、熟练掌握基于ORACLE或MPP数据库或Hadoop等开发技术;
4、至少掌握一种ETL开发工具。如：Informatica、DataStage、SSIS、Kettle等;
5、良好的团队合作精神、公司提供优厚待遇。
