作文标准提纲介绍(实用3篇)
作文标准提纲介绍 篇一
标题：作文标准提纲的重要性及使用方法
提纲是作文写作过程中的重要工具，它能够帮助我们系统地整理和安排思路，提高作文的逻辑性和条理性。本篇文章将介绍作文标准提纲的重要性及使用方法。
一、作文标准提纲的重要性
1.1 提高作文的逻辑性：提纲能够帮助我们有条不紊地安排作文的结构，使得文章逻辑清晰，条理分明。
1.2 整理思路：提纲可以帮助我们整理作文的思路，明确主题和论点，避免在写作过程中跑题或重复。
1.3 节省时间：有了提纲，我们在写作之前就可以对文章进行整体规划，节省了后期修改和重写的时间。
二、作文标准提纲的使用方法
2.1 确定主题：首先要明确作文的主题，可以通过提纲中的“主题句”来将主题概括出来。
2.2 列出关键点：根据主题，列出需要讨论的关键点，可以用“一级标题”表示。
2.3 展开论述：在每个关键点下，进一步展开论述，可以用“二级标题”表示。
2.4 添加细节：在每个论述下面，可以添加一些具体的细节或例证，充实文章内容。
2.5 总结归纳：最后，在提纲的末尾，可以用“总结句”来总结归纳文章的主要观点。
三、作文标准提纲的注意事项
3.1 简洁明了：提纲应该简洁明了，用关键词或短语来表达主题和论点，避免过多的文字描述。
3.2 逻辑清晰：提纲中的关键点和论述应该按照一定的逻辑顺序排列，使得整篇文章条理清晰。
3.3 灵活运用：提纲只是一个写作工具，我们可以根据实际需要进行调整和修改，以适应不同的写作要求。
通过合理使用作文标准提纲，我们能够提高作文的质量和效率，使得文章更加清晰、有条理。希望大家在写作过程中能够充分利用提纲这一工具，提升自己的写作水平。
作文标准提纲介绍 篇二
标题：掌握作文标准提纲的技巧和实践方法
作文标准提纲是一种写作工具，它能够帮助我们整理思路、提高作文的逻辑性和条理性。本篇文章将介绍一些掌握作文标准提纲的技巧和实践方法。
一、理解提纲的结构
1.1 主题句：提纲的第一部分是主题句，它用简洁的语言概括出作文的主题。
1.2 一级标题：主题句下面是一级标题，用来列出需要讨论的关键点。
1.3 二级标题：在一级标题下面，我们可以进一步展开论述，使用二级标题。
1.4 细节或例证：在每个论述下面，可以通过添加细节或例证来充实文章内容。
1.5 总结句：在提纲的末尾，可以用总结句来总结归纳文章的主要观点。
二、制定个性化的提纲
2.1 理解题目：在制定提纲之前，要先仔细理解题目，确定作文的要求和主题。
2.2 思考观点：根据题目，思考自己对该问题的观点和立场，这有助于确定提纲中的关键点。
2.3 确定论证顺序：在列出关键点之后，要根据逻辑顺序确定论证的顺序，使文章更加条理清晰。
三、灵活运用提纲
3.1 添加细节和例证：在提纲中可以添加一些具体的细节和例证，以支持和丰富论述。
3.2 调整和修改提纲：在实际写作过程中，我们可以根据需要对提纲进行调整和修改，使其更符合文章的需求。
3.3 训练提纲的使用：通过不断的练习，我们可以更加熟练地使用提纲，提高写作的效率和质量。
通过掌握作文标准提纲的技巧和实践方法，我们能够更好地运用提纲这一工具，提高作文的质量和效率。希望大家在写作中能够灵活运用提纲，提升自己的写作水平。
作文标准提纲介绍 篇三
关于作文标准提纲介绍
一、摘要
说明研究意义、说明研究方法、说明结果如何、说明如何解释结果
二、研究背景
1. 中国贸易自由化情况
2. 非正规就业数量变化
三、研究意义
1. 非正规就业的意义与影响
2. 贸易自由化对非正规就业的影响
四、文献综述
1. 估计非正规就业规模的文献
2. 研究非正规就业与贸易自由化的文献
3. 国外相同研究的文献
五、变量选取
1. 个人层面
年龄、性别等个人特征、时间跟省份的虚拟变量、贸易数据
2. 省级层面
时间跟省份的虚拟变量、贸易数据
3. DI
六、数据说明
1. 个人层面
CHNS、中国统计年鉴
2. 省级层面
中国统计年鉴、各省统计年鉴
3. 非正规就业规模
中国统计年鉴
七、模型建立
1. 个人层面
应用：Probit 固定效应模型
模型：个人非正规就业状态（0，1）=贸易自由度+个人层面因素+时间、省份的固定效应 结论：贸易自由度对个体非正规就业的可能性的影响，即贸易自由度增加是否会使一个人受个人层面因素影响相同时更倾向于非正规就业
注意：控制了时间跟省份的固定效应
2. 省级层面
应用：虚拟变量回归
模型：各省非正规就业概率偏离值=贸易自由化+时间、省份虚拟变量
结论：贸易自由化对各省非正规就业概率偏离值的影响，即贸易自由度增加是否会使省级层
面非正规就业概率增加
注意：控制了时间跟省份的固定效应、说明偏离值的计算方法
3. 去除内生性
应用：倍差法
模型：前两个=贸易自由度*post02+前两个各自（2001年前为对照组，2001年后为控制组） 结论：考虑到其他未加入因素，可以肯定贸易自由度确实对前两个的结论产生作用
八、结果与说明
1. 个人层面
提及Probit模型、
2. 省级层面
提及偏离值计算方法、滞后一期比较、DID比较、说明原因
九、结论
1.
2.
3.
4.
文章总结 结果概括 特色说明 不足说明 十、参考文献
问题：
1. 个人层面的为什么要用year跟dis_code单独回归一次
2. 非正规就业可能性的'可能性是怎么出来的
3. 虚拟变量回归的各项分别代表了什么意思
4. 省级层面为什么不用上个人层面的如性别等变量
5. 没有不控制的？
6. 省级层面非正规就业概率怎么来的？
7. . gen share=probability/employment
8. . bysort year:egen mshare=mean(share)
9. . gen informal=probability-mshare
10. 省级层面的数据里将省份也表示为虚拟变量是不是弄多了
11. 缺少依据，比如为什么要用年龄这个指标，怎么说清楚，是说其他文章也这样？
12. 说另一个logit模型怎么怎么样
13. 个人层面的要标注上year district么
14. 个人层面为什么不也弄一个可能性
15. 个人层面的iyear难道不就是虚拟变量么
16. Stata两个虚拟变量含义
17. 省级层面数据看不懂，y是谁x是谁
18. 贸易依存度大于2正确么，跟学姐差距较大
19. 学姐为什么有8期
20. 个人层面滞后一期婚姻不显著
21. 为什么year前面不加系数，结果中year的系数代表什么
22. 数据不一样不知道平均值，什么是虚拟R2，低没问题？
23. 为什么不直接DID、
24. 转换了是什么逻辑
25. 关于个人层面的因素用多写么，还是一笔带过
26. 为什么总的贸易依存度不高
27. 为什么在省级层面滞后一期改变不大
28. 没有理论支持贸易自由化与非正规就业之间的关系。
